Nuestra metodología
Cómo revisamos una multa desde que subes el documento hasta que ves tu diagnóstico: técnica, jurídica y editorial.
1. OCR
El primer paso consiste en digitalizar la notificación. Usamos un motor OCR robusto para convertir el PDF o la fotografía en texto estructurado, incluso cuando la calidad de la imagen no es perfecta.
2. Extracción documental
A partir del texto reconocido, identificamos los campos que importan jurídicamente: expediente, organismo emisor, tipo de infracción, fecha de infracción y notificación, importe, puntos y posibles referencias a radar. La extracción se apoya en patrones específicos de los boletines de la DGT.
3. Reglas jurídicas
Nuestro equipo mantiene un catálogo de reglas jurídicas basadas en la normativa vigente (LSV, LPAC y jurisprudencia aplicable). Cada regla cubre una categoría concreta: plazos, notificación, identificación del conductor, radar, requisitos formales, competencia y prueba documental.
4. Motor determinista
Los datos extraídos se evalúan frente al catálogo mediante un motor de reglas determinista. El motor no adivina: si los datos activan una regla, la incidencia se registra; si no, no aparece. La IA se limita a explicar los resultados y redactar el borrador de alegaciones a partir de las reglas ya activadas.
5. Revisión editorial
El catálogo de reglas y las plantillas de alegaciones se revisan periódicamente para reflejar cambios normativos y buenas prácticas procedimentales. No se publican reglas nuevas sin validación editorial.
Principio rector
La IA nunca toma decisiones jurídicas. Las incidencias que verás dependen exclusivamente del OCR, la extracción documental y las reglas jurídicas predefinidas. La IA solo explica, resume y redacta, siempre partiendo de reglas ya activadas por el motor.
Por motivos de propiedad intelectual y seguridad no publicamos el detalle exacto de cada regla del catálogo ni los umbrales internos del motor. Sí publicamos las categorías revisadas, los límites del sistema y las fuentes normativas que utilizamos.